ホンダフィット シャトル ハイブリッド
価格相場情報

ホンダフィット シャトル ハイブリッド

フィット シャトル ハイブリッド

年式
2012年(平成24年)
走行距離
~15,000km
グレード
未設定
カラー
未設定
現在の相場(高額帯)
500,703
買取相場推移
現在の相場
26〜50万円
1年後の相場
18〜35万円
2年後の相場
12〜24万円
3年後の相場
8〜16万円
買取相場精度
70%
買取相場推移予想グラフ
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ホンダフィット シャトル ハイブリッド
買取相場検索実績

グレード 年式 走行(km) カラー 相場(万円) 相場精度 日付
スタンダードグレード 2012 〜35,000 ブルー系 24〜48 90% 2023/12/11
エコグレード 2012 〜90,000 ホワイト系 12〜35 90% 2023/12/08
2012 〜90,000 ホワイト系 16〜39 80% 2023/12/08
スタンダードグレード 2012 150,001〜 レッド系 〜10 90% 2023/11/27
スタンダードグレード 2014 〜140,000 ブラック系 8〜23 90% 2023/11/27
スタンダードグレード 2014 〜15,000 ブラック系 36〜56 90% 2023/11/27
ハイグレード 2014 〜120,000 ブラック系 18〜38 90% 2023/11/25
スタンダードグレード 2012 〜130,000 レッド系 11〜27 90% 2023/11/24
スタンダードグレード 2012 〜80,000 ブラック系 22〜42 90% 2023/11/22
スタンダードグレード 2013 〜90,000 ホワイト系 22〜37 90% 2023/11/20

年式別買取相場情報

直近3ヶ月間の買取相場検索実績データを集計・解析し、使用年数に応じた価格を毎日更新しています。
調べたい年式のデータが無い場合は、個人情報不要の「車買取相場シミュレーター」で相場をチェックしてみてください。

年式が古い車で値上がりをしている場合は、走行距離が少ないデータが多く含まれている可能性が高いです。一般的に使用年数が増えて値上がりする事はありません。

年式 最新買取価格相場 1ヶ月前の買取価格相場 前月からの差額
2020(3年落ち) 67.4万円 67.4万円 0.0万円
2019(4年落ち)
2018(5年落ち)
2017(6年落ち)
2016(7年落ち) 19.4万円
2015(8年落ち)
2014(9年落ち) 37.0万円 33.5万円 +3.5万円
2013(10年落ち) 35.9万円 33.4万円 +2.5万円
2012(11年落ち) 33.0万円 36.5万円 -3.5万円
2011(12年落ち) 32.8万円 37.8万円 -4.9万円
2010(13年落ち) 30.7万円
2009(14年落ち) 38.5万円
2008(15年落ち)

走行距離別買取相場情報

直近3ヶ月間の買取相場検索実績データを集計・解析し、走行距離に応じた価格を毎日更新しています。
調べたい走行距離のデータが無い場合は、個人情報不要の「車買取相場シミュレーター」で相場をチェックしてみてください。

走行距離が長い車で値上がりをしている場合は、年式が新しいデータが多く含まれている可能性が高いです。一般的に走行距離が伸びて値上がりする事はありません。

走行距離 最新買取価格相場 1ヶ月前の買取価格相場 前月からの差額
2万km 61.8万円 47.4万円 +14.4万円
3万km
4万km 44.7万円
5万km 36.3万円 36.4万円 -0.1万円
6万km 39.9万円 41.2万円 -1.3万円
7万km 37.7万円 37.6万円 +0.2万円
8万km 38.1万円 37.7万円 +0.5万円
9万km 33.9万円 33.8万円 +0.2万円
10万km 31.0万円 31.5万円 -0.5万円
11万km 32.9万円 39.2万円 -6.2万円
12万km 38.4万円
13万km 27.3万円
14万km 23.2万円
15万km 21.4万円 21.0万円 +0.4万円
16万km 24.4万円 25.0万円 -0.7万円

買取相場精度について

愛車の情報を詳しく入力することで、より正確な買取相場を算出することができます。
特に人気車種ではグレードやボディーカラーの違いによって買取価格が大きく異なることも。少し細かい情報まで入力し精度の高い相場情報を知ることで査定時の交渉を有利に進められます。

独自の買取相場DBで未来の価値を予想しています。

300万件を超える車売買のデータからAIと統計的手法により、買取価格の予測値を算出。車の価値がどのように遷移していくのか見える化することで、買取のベストタイミングをご提案しています。
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